1、基于校直機的智能控制理論

　　基于校直機理論，智能控制涉及控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科，其中人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，是認知、決策、反饋的過程。近年來隨著智能控制理論的發(fā)展，人工智能作為新興技術被廣泛討論，部分人常把人工智能、機器學習、深度學習等幾大概念混淆。

　　2、了解校直機智能控制方法

　　基于齒輪軸自動校直機智能控制方法的理論分析，校直系統(tǒng)是一個復雜的非線性系統(tǒng)，該系統(tǒng)狀態(tài)方程不能直接進行準確的數(shù)學建模。是把未知系統(tǒng)看成一個黑箱，而后建立起相關網(wǎng)絡模型，完成對輸入層、輸出層和隱含層的確定，并依據(jù)從輸入和輸出得到數(shù)據(jù)經(jīng)過人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，使得網(wǎng)絡能夠表達出該系統(tǒng)的未知函數(shù)關系。

　　3、總結(jié)

　　總的來說，解決校直過程中下壓行程計算的問題實際上是依靠彈塑性理論、校直過程中測量與收集的實時數(shù)據(jù)以及最終的結(jié)果數(shù)據(jù)進行快速地分析模擬計算從而建立一個預測模型。隨著用于預測的數(shù)據(jù)量越來越大，深度學習也逐漸被廣泛應用于預測領域。

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